Pipl: People Search

簡介

http://pipl.com/

      蠻有趣的一個網站,它專門用來找人的資料!可以使用:First/Last Name, City, State, Country 當關鍵字。並產生以下的結果(以 Bjarne Stroustrup 為例):

  • Quick Facts:  被查詢者快速資料。如 B.S. 是 C++ 的設計者。
  • Contact Details: 一些詳細的個人資料,如地址、電話等…
  • Profiles & Directories: 對方的個人資料,例如 B.S. 是學術中人,所以會有一些 indexing 或資料庫的個人自傳,演員的話還會幫你連結到 imdb 。
  • Publications: 著作嘛!查 paper 時,也可以來用一下?!可以對應到 cholar.google.com 不知道 IEEE, ACM 等專業期刊之後會不會列入?!
  • Web Pages: 相關的個人網頁,如果對方有上 wiki 之類的百科,也會列出來。
  • More: 上述的每一個項目都可以透過 more 連結到 google ,將結果以 google search
    呈現。

技術

     這個網站跟一般搜尋引擎有什麼不同呢?根據它網頁的說法是,一般抓網頁機器 人都只能抓到 surface web (主要是靠超連結串起的網頁)[3]。而另外有些網頁是以 online database 等非超連結方式儲存內容,稱作 deep web ,想抓這類的資料,你的機器人要能跟 online database 互動,也就是這些 online database 可能會有 search engine,你的機器人要能跟它們 talk talk ,不過望頁倒是沒有提到:它們所謂的互動是暴力互動(如:使用人名搜尋後,在進行資料萃取、整理)呢?還是有使用到一 些人名特徵的問法(如:Bjarne Stroustrup, telepone)。而這網頁的搜尋有點慢, 猜測是因為它只是個 mashup 的服務,背後都是 yahoo people、google scholar、 ZabaSearch。

用途?

     有時候看 mailing list 時,都會看到一些不錯的回答,若想知道對方更詳細的資料就可以透過這個網站,或許以後大家當老闆了,面試別人前,也可以來 pipl 一下唷!

學術?

     The Deep Web: Surfacing Hidden Value [1] 這篇文章提到 deep web 的資料量是 surface web 的 500 倍多(而且可能更具價值?!還沒看完文章,所以不知道), wiki [2] 列出了一些有趣的研究,有興趣的人,可以朝這發展?!

Reference

  1. The Deep Web: Surfacing Hidden Value: http://www.press.umich.edu/jep/07-01/bergman.html
  2. Deep Web - Widipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_web
  3. Surface Web -Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Surface_Web

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